Web-based collaborative decision support services for river runoff and flood risk prediction in the Oak Ridge Moraine Area, Canada
Notice bibliographique
Résumé
River runoff is highly related to the precipitation events and the land use characteristics. It is an important component in the hydrologic cycle because of its relationship to issues such as flood and water quantity. The Oak Ridge Moraine (ORM) Area, Southern Ontario has always been faced with the impacts of extreme hydrological events. Flood not only has an impact on the ORM economical, social well-being and particularly public safety, but also exacerbates major environmental problems. Prediction of flood is a complex system of which involves variable factors including climate condition, basin attributes, land use/cover types and ground water discharge. The application of flood prediction model requires the efficient management of large spatial and temporal datasets, which involves data acquisition, storage, and processing, as well as manipulation, reporting and display results. The complexity of flood prediction makes it difficult for individual organization to deal effectively with decision-making. Difficulty in linking data, analysis tools and models across organization is one of the barriers to be overcome in developing integrated river runoff and flood risks prediction system. Therefore, it is required to develop a standardized framework for Web-based Collaborative Decision Support Services (WCDSS), supporting information exchange and knowledge and model sharing from different organizations on the web. Such a WCDSS supply both metadata services, geo-data services and geo-processing services to help collaborative decision-making, not only support distributed data sharing and services, but also support distributed model sharing and services. This paper develop a WCDSS that provides a comprehensive environment for on-line river runoff and flood risk prediction, integrating information retrieval, analysis and model analysis for information sharing and decision-making support. Such a SDSS will improve understanding of the environmental, planning and management issues and emergency management and response associated with the ORM's water environment, and to develop sustainable solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».