Variation of the understory composition and diversity along a gradient of productivity in <i>Populus tremuloides </i>stands of northern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although various conceptual models exist to explain the pattern of diversity along a productivity gradient, studies of forest understory vegetation along a natural gradient of productivity are often confounded with changes in overstory cover types. We investigated how understory vegetation composition, cover, structure, and diversity change along a productivity gradient in 60 monodominant Populus stands in northeastern British Columbia. A partial canonical correspondence analysis indicated that understory vegetation composition was significantly related to aspen site index dominant aspen tree height at breast-height age 50 years and several climate and soil variables, but not to stand basal area, density, or aboveground biomass, values that served as an index of light availability to forest understory. Indicator species analysis showed that Cornus sericea, Galium trifidum, and Equisetum pratense were associated with the higher productivity class, while Geocaulon lividum, Vaccinium vitis-idaea, Vaccinium myrtilloides, and bryophytes like Polytrichum juniperinum and Pleurozium schreberi occurred only on poor sites. Total cover of all understory plants, woody plants, and herbaceous species did not vary, but that of bryophytes and lichens decreased from poor to intermediate sites, and diversity indices of total, woody, and herbaceous plants increased significantly with the site index. The greater diversity on more productive sites may be associated with greater spatial and resource heterogeneity.Key words: trembling aspen, forest productivity, site index, understory vegetation, species composition, diversity index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».