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Enregistrement W2042417018 · doi:10.1021/ac034934s

Combining Liquid Chromatography with MALDI Mass Spectrometry Using a Heated Droplet Interface

2004· article· en· W2042417018 sur OpenAlexafffund
Boyan Zhang, Chris McDonald, Liang Li

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryChromatographyMass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Boiling pointEvaporationTransfer lineVolumetric flow rateMass transferAnalyteSample preparationSolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel interfacing technology is described to combine solution-based separation techniques such as liquid chromatography (LC) with matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) mass spectrometry. The interface includes a transfer tube having an inlet and an outlet, the inlet being adapted to accept the LC effluents and the outlet being adapted to form continuously replaced, hanging droplets of the liquid stream, and a MALDI sample plate mounted below the outlet of the transfer tube for collecting the droplets. The liquid stream in the transfer tube is heated to a temperature sufficient to cause partial evaporation of the carrier solvent from the hanging droplets. The droplets are dislodged to the MALDI plate, which is heated to above the boiling point of the carrier solvent to cause further evaporation of the carrier solvent from the collected droplets. It is found that analytes can be fractionated and deposited to a sample spot of 0.8 mm in diameter when a liquid flow rate of up to 50 microL/min and a fractionation interval of 1 min/spot are used. Flow rate of up to 200 microL/min can be used with a deposition sample spot of 2.4 mm in diameter on a commercial MALDI target. This heated droplet interface does not introduce sample loss, and the detection sensitivity of LC/MALDI is similar to that of standard MALDI, i.e., low femtomoles for peptide analysis with a microliter sample deposition. It is compatible with microbore and narrow-bore column separation, thus allowing the injection of a larger amount of sample for separation and analysis, compared to a capillary column LC/MALDI system. The detection dynamic range is shown to be in the order of 10(6) for peptide mixture analysis, which is 4 orders of magnitude greater than standard MALDI. The application of this interface for combining LC with MALDI MS/MS is demonstrated in the proteome analysis of water-soluable protein components of E. coli K12 extracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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