Ratings of counterproductive performance: the effect of source and rater behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to examine inter‐rater agreement on counterproductive performance between self‐ and peer‐ratings, and the factors that moderate this agreement. The factors investigated included self‐reported levels of counterproductive performance and known antecedents of counterproductive performance: conscientiousness and integrity values. Design/methodology/approach Data were gathered (three to five peer ratings per individual) from 108 undergraduate students. Findings The paper finds that there was a significantly low correlation between self‐ and peer‐ ratings of counterproductive performance. Ratings given by peers were much higher than ratings given by oneself. Individuals and peers who are similar in the extent to which they engage in counterproductive behaviors were in agreement with respect to ratings of counterproductive performance. Practical implications This study provided evidence that rater disagreement is a consistent phenomenon across dimensions of performance. In addition, rater perceptions of counterproductive performance have a significant impact on overall performance ratings; therefore individual differences between the rater and ratee may have a large influence on overall ratings in an organizational setting. There is some evidence in this study that peer ratings of counterproductive behavior vary depending on the rater's own counterproductive behaviors. The fact that rater agreement is influenced by the rater's own behavior implies that individual rater effects are influencing counterproductive performance measurement. Originality/value This study adds value by extending the literature on inter‐rater agreement to counterproductive performance. In addition, this study is unique in that it shows that a rater's own level of counterproductive performance can impact their ratings of others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle