Ratings of counterproductive performance: the effect of source and rater behavior
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to examine inter‐rater agreement on counterproductive performance between self‐ and peer‐ratings, and the factors that moderate this agreement. The factors investigated included self‐reported levels of counterproductive performance and known antecedents of counterproductive performance: conscientiousness and integrity values. Design/methodology/approach Data were gathered (three to five peer ratings per individual) from 108 undergraduate students. Findings The paper finds that there was a significantly low correlation between self‐ and peer‐ ratings of counterproductive performance. Ratings given by peers were much higher than ratings given by oneself. Individuals and peers who are similar in the extent to which they engage in counterproductive behaviors were in agreement with respect to ratings of counterproductive performance. Practical implications This study provided evidence that rater disagreement is a consistent phenomenon across dimensions of performance. In addition, rater perceptions of counterproductive performance have a significant impact on overall performance ratings; therefore individual differences between the rater and ratee may have a large influence on overall ratings in an organizational setting. There is some evidence in this study that peer ratings of counterproductive behavior vary depending on the rater's own counterproductive behaviors. The fact that rater agreement is influenced by the rater's own behavior implies that individual rater effects are influencing counterproductive performance measurement. Originality/value This study adds value by extending the literature on inter‐rater agreement to counterproductive performance. In addition, this study is unique in that it shows that a rater's own level of counterproductive performance can impact their ratings of others.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».