Anchovy foraging: simulating spatial and temporal match/mismatches with zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
Prey abundance is only a useful correlate of fish growth rate if it is considered within a match/mismatch hypothesis framework. We developed a model to explore the extent to which the growth rates of juvenile anchovies (Engraulis capensis) are influenced by temporal and spatial match/mismatches with the copepod Calanoides carinatus, a major component of their diet. The distributions of copepods and anchovies are dynamic, so that predation by anchovy may dramatically impact on its prey's spatial distribution. Predation rates by resident fish were commensurate with the average and maximum specific copepod production rates at fish densities of approximately 1 and 3.5 t·km-2, respectively. The spatial arrangement of fish biomass and the temporal overlap between fish and copepod abundances substantially modified both anchovy and copepod growth estimates. Predicted optimal shoal sizes suggest that additional factors such as predator avoidance or the energetics of maintaining school structure may be important. The model emulated observed variability in anchovy growth rates and confirmed the prediction that the availability of high-sustained abundances of food along the West Coast may be a critical "bottleneck" contributing to the strength of recruitment to the South African pelagic purse-seine fishery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».