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Enregistrement W2042607252 · doi:10.1109/tvt.2012.2226921

Battery-in-the-Loop Simulation of a Planetary-Gear-Based Hybrid Electric Vehicle

2013· article· en· W2042607252 sur OpenAlexaff
Ehsan Tara, Shaahin Filizadeh, E. Dirks

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric and Hybrid Vehicle Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrivetrainBattery (electricity)Hardware-in-the-loop simulationTransient (computer programming)Electric vehicleAutomotive engineeringSimulationEngineeringModeling and simulationVehicle dynamicsReal-time simulationHybrid vehicleControl engineeringComputer scienceTorquePower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with the development of a hardware-in-the-loop (HIL) real-time simulation setup for vehicular systems. In modeling a vehicular drivetrain, the battery model poses the greatest challenge. Mathematical battery models suitable for real-time and transient simulation are often inaccurate due to internal electrochemical reactions in the battery and external factors such as loading conditions. To model these phenomena precisely while maintaining low computational intensity as required for real-time simulation is a prohibitively difficult task. In lieu of a mathematical model, this paper presents a simulation setup where actual batteries are interfaced with a real-time simulator. It provides a platform to test the emerging battery technologies for which dependable models may not be readily accessible. Results are presented for an HIL model of a planetary-gear-system hybrid electric vehicle with actual batteries in the loop of the simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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