Self‐oriented and socially prescribed perfectionism in the Eating Disorder Inventory Perfectionism subscale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to demonstrate the existence and the importance of the distinction between self-oriented and socially prescribed perfectionism in the Eating Disorder Inventory Perfectionism subscale (EDI-P). METHOD: Trait perfectionism, measured by the EDI-P, and eating disorder symptoms, measured by the 26-item Eating Attitudes Test, were examined in 220 university students (110 women and 110 men) belonging to a campus-based fitness facility. RESULTS: Confirmatory factor analysis indicated that, for both genders, the EDI-P is best represented by a multidimensional factor structure with three self-oriented perfectionism items (EDI-SOP) and three socially prescribed perfectionism items (EDI-SPP). Structural equation modeling demonstrated that, for both genders, EDI-SOP and EDI-SPP are related independently to eating disorder symptoms. Moderational analysis indicated that, for women, the impact of EDI-SOP on eating disorder symptoms is dependent on the level of EDI-SPP. DISCUSSION: It is suggested that future research should acknowledge the empirical and theoretical implications of having EDI-SOP and EDI-SPP in the EDI-P. It is cautioned that EDI-SOP and EDI-SPP are a partial representation of an already published multidimensional model of trait perfectionism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».