Impact of prior treatment status and reasons for discontinuation on the efficacy and safety of fingolimod: Subgroup analyses of the Fingolimod Research Evaluating Effects of Daily Oral Therapy in Multiple Sclerosis (FREEDOMS) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fingolimod is a once-daily, oral sphingosine 1-phosphate receptor modulator approved for the treatment of relapsing multiple sclerosis. OBJECTIVE: This post-hoc analysis of phase 3 FREEDOMS data assessed whether the effects of fingolimod are consistent among subgroups of patients defined by prior treatment history. METHODS: Annualized relapse rate and safety profile of treatment with fingolimod 0.5mg, 1.25mg, or placebo once-daily for 24 months were analyzed in 1272 relapsing multiple sclerosis patients, by subgroups based on disease-modifying therapy history (treatment-naive; prior interferon-β or glatiramer acetate), reason for discontinuation of prior disease-modifying therapy (unsatisfactory therapeutic response or adverse events), and prior disease-modifying therapy duration. RESULTS: Both fingolimod doses significantly reduced annualized relapse rate in patients that received prior interferon-β or glatiramer acetate, discontinued prior disease-modifying therapy owing to unsatisfactory therapeutic effect, were treatment-naive, or had prior disease-modifying therapy duration of >1-3 years (P≤0.0301 for all comparisons vs placebo). Fingolimod 1.25mg resulted in greater reductions in annualized relapse rate in patients that discontinued prior disease-modifying therapy for adverse events or had prior disease-modifying therapy duration of ≤1 year or >3 years (P≤0.0194 vs placebo). CONCLUSIONS: Fingolimod demonstrated similar efficacy in relapsing multiple sclerosis patients regardless of prior treatment history. Clinicaltrials.gov identifier: NCT00289978.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».