Calmodulin Stimulation of Plasmalemmal Ca <sup>2+</sup> -Pump of Canine Aortic Smooth Muscle
Notice bibliographique
Résumé
Plasma-membrane-enriched fractions of canine aortic smooth muscle possess an ATP-supported Ca2+ accumulation which has an absolute requirement for Mg2+ and a high affinity for Ca2+ (Km approximately 0.5 microM). The rate of ATP-supported Ca2+ transport is not affected by several calmodulin antagonists, but is stimulated by exogenously added calmodulin. The maximal effect of calmodulin on the rate of ATP-dependent Ca2+ transport (at 5.0 microM Ca2+) occurs at 10 micrograms/ml calmodulin and represents an approximately 3-fold stimulation. This calmodulin stimulation of Ca2+ transport does not require pretreatment of the membranes by EGTA and is an intrinsic property of the plasma membranes. A high-affinity Ca2+-ATPase (Km for Ca2+ approximately 0.5 microM) is also present in the aortic smooth muscle plasma membrane. This high-affinity Ca2+-ATPase does not require Mg2+ for catalytic activity, but is in fact inhibited by increasing Mg2+ concentrations. Calmodulin at concentrations effective for the stimulation of the ATP-dependent Ca2+ transport has no effect on the high-affinity Ca2+-ATPase activity or on the basal ATPase activity stimulated by 5 mM Mg2+ or Ca2+. Our results indicate that isolated plasma membranes of canine aortic smooth muscle contain no endogenous calmodulin. The ability of exogenously added calmodulin to stimulate the rate of ATP-dependent Ca2+ transport by vascular smooth muscle plasma membranes suggests that calmodulin may play a role in lowering the cytoplasmic concentration of ionized calcium during vasodilatation. An Mg2+-independent, but not an Mg2+-dependent high-affinity Ca2+-ATPase, was identified in the plasma membranes. This may be separate from the plasmalemmal Ca2+-pump.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».