Scanning rats on the high resolution research tomograph (HRRT): A comparison study with a dedicated micro‐PET
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Siemens ECAT high resolution research tomograph (HRRT) is a dedicated human brain PET camera with a 6% absolute sensitivity and a (2.3 mm)(3) spatial resolution, improving to (1.8 mm)(3) when point spread function (PSF) modeling algorithms are used. These values are very close to those of dedicated small animal PET cameras such as the Siemens microPET FOCUS 120 (F120). The larger axial and transaxial field of view of the HRRT compared to the F120 allows, in principle, for simultaneous imaging of several rodents thus potentially reducing scanning costs and time. This study investigates the feasibility of using the HRRT for quantitative small animal brain studies. METHODS: We compare, in terms of magnitude, reproducibility, and asymmetry, the nondisplaceable tissue input binding potentials (BP(ND)) in the striata obtained from [(11)C]methylphenidate scans of the same rats imaged on both the F120 and the HRRT. The animal studies are complemented by a phantom study aimed at investigating noise properties relevant to the size of typical regions of interest used in rat brain image analysis. RESULTS: (i) The BP(ND) values obtained from HRRT data are lower than those obtained on the F120 by 38% when PSF modeling is not used, while they are 7% higher with PSF modeling. (ii) The within animal reproducibility on the HRRT is 18% without PSF modeling, worse than the 6% reproducibility on the F120, and is even further degraded to a value of 27% with the use of PSF modeling. (iii) The asymmetry between the left and right striatum in healthy rats worsens from 4.7% in the F120 images to 7.8% in the HRRT images reconstructed without PSF modeling, and is even worse with a value of 14.8% when PSF modeling is used. (iv) Overshooting artifacts and clumpiness in the noise structure of the HRRT images reconstructed with PSF modeling are clearly visible. CONCLUSIONS: The spatial resolution achieved on the HRRT without the use of resolution recovery techniques is not sufficient to allow for reliable quantitative small animal brain imaging. While PSF modeling in the reconstruction of the HRRT images in principle improves the resolution close to the level of the F120, it also introduces small scale nonuniformity artifacts and overshooting artifacts which preclude reliable quantitative small animal brain imaging on the HRRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».