Habitat diversity and species diversity: testing the competition hypothesis with juvenile salmonids
Notice bibliographique
Résumé
I experimentally tested two predictions of the hypothesis that the positive relationship between habitat diversity and species diversity arises from a reduction in the negative effects of interspecific competition. By allowing species to partition habitat and avoid competition, habitat diversity should 1) facilitate the addition of an ecologically intermediate species into an existing community, and 2) reduce the negative effects of that species on existing members of the community. I tested these predictions with juveniles of three sympatric salmonid species: coho salmon ( Oncorhynchus kisutch ), steelhead trout ( O. mykiss ), and cutthroat trout ( O. clarki ), which in natural streams occupy deep low‐velocity pools, shallow high‐velocity riffles, and intermediate habitats, respectively. I introduced two (coho and steelhead) and three species communities into each of three artificial stream habitats: pools, riffles, and diverse. The results provide partial support for the predictions. Cutthroat trout grew fastest in the diverse stream habitat. Though habitat diversity did not eliminate the negative effects of competition, in the three species community coho and steelhead grew as fast in the diverse habitat as in either homogeneous habitat. The results are consistent with data on species number and evenness from natural communities, where variation along other niche axes confounds the relationship between habitat diversity, interspecific competition, and species diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».