Numerical modelling of groundwater flow and contaminant transport to Point Pelee marsh, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A numerical model was developed for simulating groundwater–wetland interactions and contaminant transport. The model calculates transient hydraulic head and a transient free surface in a two‐dimensional, heterogeneous domain, with variable and transient boundary conditions (infiltration, evapotranspiration, surface water), and water and contaminant fluxes across the aquifer–wetland interface. Contaminant transport is also simulated, with contaminant sources located at the free surface, wetland, or within the saturated domain. The model was applied to assess groundwater–wetland interactions and the transport of septic‐system‐derived contaminants at Point Pelee, Ontario, Canada. The model successfully simulated the field observations of groundwater flow and contaminant plumes. Where the barrier bar is narrow, the seasonal reversal in the direction of groundwater flow is caused by differences in the elevation of the water surface of Lake Erie and that of the marsh. This, in turn, induces the contaminants to oscillate between movement towards the lake during the winter and towards the marsh during the summer. Hence, contaminant plumes are bimodal in shape. Where the barrier bar becomes wider, the lake and the marsh have less effect, and hence contaminants move in one direction, along the principal direction of groundwater flow towards the marsh. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».