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Enregistrement W2042826689 · doi:10.1002/hyp.1376

Numerical modelling of groundwater flow and contaminant transport to Point Pelee marsh, Ontario, Canada

2004· article· en· W2042826689 sur OpenAlexaffabout
Allan S. Crowe, Steven G. Shikaze, Carol J. Ptacek

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterAquiferHydrology (agriculture)Groundwater flowEnvironmental scienceWetlandGroundwater modelMarshSurface waterMODFLOWInfiltration (HVAC)Subsurface flowGeologyEnvironmental engineeringEcologyGeotechnical engineeringMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A numerical model was developed for simulating groundwater–wetland interactions and contaminant transport. The model calculates transient hydraulic head and a transient free surface in a two‐dimensional, heterogeneous domain, with variable and transient boundary conditions (infiltration, evapotranspiration, surface water), and water and contaminant fluxes across the aquifer–wetland interface. Contaminant transport is also simulated, with contaminant sources located at the free surface, wetland, or within the saturated domain. The model was applied to assess groundwater–wetland interactions and the transport of septic‐system‐derived contaminants at Point Pelee, Ontario, Canada. The model successfully simulated the field observations of groundwater flow and contaminant plumes. Where the barrier bar is narrow, the seasonal reversal in the direction of groundwater flow is caused by differences in the elevation of the water surface of Lake Erie and that of the marsh. This, in turn, induces the contaminants to oscillate between movement towards the lake during the winter and towards the marsh during the summer. Hence, contaminant plumes are bimodal in shape. Where the barrier bar becomes wider, the lake and the marsh have less effect, and hence contaminants move in one direction, along the principal direction of groundwater flow towards the marsh. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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