PlasmaDNA: a free, cross-platform plasmid manipulation program for molecular biology laboratories
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most molecular biology experiments, and the techniques associated with this field of study, involve a great deal of engineering in the form of molecular cloning. Like all forms of engineering, perfect information about the starting material is crucial for successful completion of design and strategies. RESULTS: We have generated a program that allows complete in silico simulation of the cloning experiment. Starting with a primary DNA sequence, PlasmaDNA looks for restriction sites, open reading frames, primer annealing sequences, and various common domains. The databases are easily expandable by the user to fit his most common cloning needs. PlasmaDNA can manage and graphically represent multiple sequences at the same time, and keeps in memory the overhangs at the end of the sequences if any. This means that it is possible to virtually digest fragments, to add the digestion products to the project, and to ligate together fragments with compatible ends to generate the new sequences. Polymerase Chain Reaction (PCR) fragments can also be virtually generated using the primer database, automatically adding to the fragments any 5' extra sequences present in the primers. CONCLUSION: PlasmaDNA is a program available both on Windows and Apple operating systems, designed to facilitate molecular cloning experiments by building a visual map of the DNA. It then allows the complete planning and simulation of the cloning experiment. It also automatically updates the new sequences generated in the process, which is an important help in practice. The capacity to maintain multiple sequences in the same file can also be used to archive the various steps and strategies involved in the cloning of each construct. The program is freely available for download without charge or restriction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».