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Enregistrement W2042988852 · doi:10.1371/journal.pone.0100035

Systemic Sclerosis Immunoglobulin Induces Growth and a Pro-Fibrotic State in Vascular Smooth Muscle Cells through the Epidermal Growth Factor Receptor

2014· article· en· W2042988852 sur OpenAlexafffund
Monique R. Arts, Murray Baron, Nidaa Chokr, Marvin J. Fritzler, Marc J. Servant

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de MontréalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesActelion PharmaceuticalsCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityCanadian Arthritis NetworkArthritis SocietyMcGill UniversityDr. Fooke LaboratorienPfizerMcMaster UniversityJewish General HospitalUniversity of Ottawa
Mots-clésVascular smooth musclePlatelet-derived growth factor receptorPlatelet-derived growth factorBiologySignal transductionImmunoglobulin GEpidermal growth factor receptorGrowth factorAutoantibodyFibrosisProtein kinase BPhosphorylationReceptorAntibodyEndocrinologyCancer researchImmunologyInternal medicineMedicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It has been suggested that autoantibodies in systemic sclerosis (SSc) may induce the differentiation of cultured fibroblasts into myofibroblasts through platelet-derived growth factor receptor (PDGFR) activation. The present study aims to characterize the effects of SSc IgG on vascular smooth muscle cells (VSMCs) and to determine if stimulatory autoantibodies directed to the PDGFR can be detected, and whether they induce a profibrotic response in primary cultured VSMCs. METHODS: Cultured VSMCs were exposed to IgG fractions purified from SSc-patient or control sera. VSMC responses were then analyzed for ERK1/2 and Akt phosphorylation, PDGFR immunoprecipitation, cellular proliferation, protein synthesis, and pro-fibrotic changes in mRNA expression. RESULTS: Stimulatory activity in IgG fractions was more prevalent and intense in the SSc samples. SSc IgG immunoprecipitated the PDGFR with greater avidity than control IgG. Interestingly, activation of downstream signaling events (e.g. Akt, ERK1/2) was independent of PDGFR activity, but required functional EGFR. We also detected increased protein synthesis in response to SSc IgG (p<0.001) and pro-fibrotic changes in gene expression (Tgfb1 +200%; Tgfb2 -23%; p<0.001)) in VSMCs treated with SSc IgG. CONCLUSION: When compared to control IgG, SSc IgG have a higher stimulation index in VSMCs. Although SSc IgG interact with the PDGFR, the observed remodeling signaling events occur through the EGFR in VSMC. Our data thus favour a model of transactivation of the EGFR by SSc-derived PDGFR autoantibodies and suggest the use of EGFR inhibitors in future target identification studies in the field of SSc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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