Madness in the Archives: Anonymity, Ethics, and Mental Health History Research
Notice bibliographique
Résumé
Historians have long been vexed by the challenges of using patient records as primary sources. Lurking behind the many methodological and interpretative challenges are ethical questions involving the status and identity of the dead patient. What rights do the deceased maintain over their medical records? What ethical obligations do researchers have in analyzing these historical records and, in particular, to preserving the anonymity of patients? Do professional duties diminish the further back one goes in time? Do patients suffering from mental distress differ from other “medical” patients in the ethical regard owed to them? Now that we know about the care of the mentally ill outside of formal institutions during the era of the asylum, is there something intrinsically different about the status of individuals once they entered formal institutions? Or do the designations of “lunacy” or “idiocy” on extramural death certificates or in census enumerators’ schedules oblige a similar professional discretion? Is the concern over confidentiality giving way to a new emphasis on returning names (and agency) to vulnerable groups in the past? This paper explores these questions, ones that lie at the heart of what we do as historians of disability, medicine, and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,211 |
| Communication savante | 0,028 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».