MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043035737 · doi:10.1159/000187020

Intraglomerular Foam Cells and Human Focal Glomerulosclerosis

2008· article· en· W2043035737 sur OpenAlexaff
Karl W. Schönholzer, Mary Waldron, Alex B. Magil

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensBC Children's HospitalVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal change diseaseInfiltration (HVAC)BiopsyGlomerulonephritisPathologyRenal biopsyGlomerulosclerosisFocal segmental glomerulosclerosisNephrotic syndromeTriglycerideCholesterolInternal medicineProteinuriaKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental evidence suggests a pathogenetic role for lipids in focal glomerulosclerosis (FGS) analogous to atherosclerosis. As foam cells (FC) are an important factor in atherosclerosis, a retrospective comparative study was done to evaluate the significance of intraglomerular FC in human FGS. Glomerular FC infiltration was evaluated in 115 biopsies of FGS, 120 biopsies of membranous glomerulonephritis (MGN) and 50 biopsies of minimal-change disease (MCD). Selected clinical and laboratory data collected at about the time of biopsy were reviewed. The proportion of biopsies showing glomerular FC was much higher in FGS (70%) than in either MGN (12%) or MCD (0%) p less than 0.001. The mean percent (+/- SD) of glomeruli with FC per biopsy was significantly greater in FGS (7.9 +/- 9.9) than in MGN (2.0 +/- 7.8; p less than 0.0001). Of the 14 MGN biopsies with FC, 13 showed superimposed FGS. Mean serum total cholesterol and triglyceride were not significantly higher in FGS than in either MGN or MCD. The results demonstrate a close association of glomerular FC infiltration with FGS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜The œNephron journals/Nephron journalsMême sujetRenal Diseases and GlomerulopathiesTravaux en français237 207