Syntaxin-1A Inhibits Cardiac KATP Channels by Its Actions on Nucleotide Binding Folds 1 and 2 of Sulfonylurea Receptor 2A
Notice bibliographique
Résumé
ATP-sensitive potassium (KATP) channels couple the metabolic status of the cell to its membrane potential to regulate a number of cell actions, including secretion (neurons and neuroendocrine cells) and muscle contractility (skeletal, cardiac, and vascular smooth muscle). KATP channels consist of regulatory sulfonylurea receptors (SUR) and pore-forming (Kir6.X) subunits. We recently reported (Pasyk, E. A., Kang, Y., Huang, X., Cui, N., Sheu, L., and Gaisano, H. Y. (2004) J. Biol. Chem. 279, 4234-4240) that syntaxin-1A (Syn-1A), known to mediate exocytotic fusion, was capable of binding the nucleotide binding folds (NBF1 and C-terminal NBF2) of SUR1 to inhibit the KATP channels in insulin-secreting pancreatic islet beta cells. This prompted us to examine whether Syn-1A might modulate cardiac SUR2A/KATP channels. Here, we show that Syn-1A is present in the plasma membrane of rat cardiac myocytes and binds the SUR2A protein (of rat brain, heart, and human embryonic kidney 293 cells expressing SUR2A/Kir6. 2) at its NBF1 and NBF2 domains to decrease KATP channel activation. Unlike islet beta cells, in which Syn-1A inhibition of the channel activity was apparently mediated only via NBF1 and not NBF2 of SUR1, both exogenous recombinant NBF1 and NBF2 of SUR2A were found to abolish the inhibitory actions of Syn-1A on K(ATP) channels in rat cardiac myocytes and HEK293 cells expressing SUR2A/Kir6.2. Together with our recent report, this study suggests that Syn-1A binds both NBFs of SUR1 and SUR2A but appears to exhibit distinct interactions with NBF2 of these SUR proteins in modulating the KATP channels in islet beta cells and cardiac myocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».