Comparative assessment of genetic diversity between wild and cultivated barley using g<scp>SSR</scp> and <scp>EST</scp>‐<scp>SSR</scp> markers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Barley is an economically important cereal crop especially for feed and malt production, but its value as food is increasing due to various health benefits. Wild barley is the progenitor of modern day barley cultivars possessing a rich source of genetic variation for various biotic and abiotic stresses. Species‐specific molecular markers have great potential for efficient introgression of these important traits from wild to cultivated barley. In the present study, 140 microsatellite markers were screened to assess the genetic variation and species‐specific markers between wild and cultivated germplasm. Of these 140, a polymorphic set of 48 genomic (g SSR ) and 16 EST ‐ SSR s amplified a total of 685 alleles. Cluster analysis discriminated all 47 accessions and classified wild and cultivated genotypes into two distinct groups, according to their geographic origin. Our analysis indicated that g SSR s were more informative than EST ‐based SSR s. Results from PC o A analysis for species‐specific alleles clearly suggest that wild barley genotypes contain a higher number of unique alleles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle