Three-Dimensional Computational Fluid Simulation of Diesel and Dual Fuel Engine Combustion
Notice bibliographique
Résumé
A 3D computational fluid dynamics model with a reduced detailed chemical kinetics of the combustion of diesel and methane fuels is developed while considering turbulence during combustion to simulate the mixture flow, formation, and combustion processes within diesel and diesel/methane dual fuel engines having swirl chambers. The combustion characteristics of the pilot injection into a small prechamber are also investigated. Modeled results were validated by a group of corresponding experimental data. The spatial and temporal distributions of the mixture temperature, pressure, and velocity under conditions with and without liquid fuel injection and combustion are compared. The effects of engine speed, injection timing, and the addition of carbon dioxide on the combustion process of dual fuel engines are investigated. It is found that in the absence of any fuel injection and combustion, the swirl center is initially formed at the bottom-left of the swirl chamber, and then moved up with continued compression in the top-right direction toward the highest point. The swirling motion within the swirl and main combustion chambers promotes the evaporation of the liquid pilot and the combustion processes of diesel and dual fuel engines. It was observed that an earlier autoignition can be obtained through injecting the pilot fuel into the small prechamber compared with the corresponding swirl chamber operation. It is to be shown that reduced engine emissions and improved thermal efficiency can be achieved by a two-stage homogenous charge compression ignition combustion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».