Tumor necrosis factor-alpha expressed constitutively in erythroid cells or induced by erythropoietin has negative and stimulatory roles in normal erythropoiesis and erythroleukemia
Notice bibliographique
Résumé
Binding of erythropoietin (EPO) to its receptor (EPOR) on erythroid cells induces the activation of numerous signal transduction pathways, including the mitogen-activated protein kinase Jun-N-terminal kinase (JNK). In an effort to understand the regulation of EPO-induced proliferation and JNK activation, we have examined the role of potential autocrine factors in the proliferation of the murine erythroleukemia cell line HCD57. We report here that treatment of these cells with EPO induced the expression and secretion of tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha). EPO-dependent proliferation was reduced by the addition of neutralizing antibodies to TNF-alpha, and exogenously added TNF-alpha induced proliferation of HCD57 cells. EPO also could induce TNF-alpha expression in BAF3 and DA3 myeloid cells ectopically expressing EPOR. Addition of TNF-alpha activated JNK in HCD57 cells, and the activity of JNK was partially inhibited by addition of a TNF-alpha neutralizing antibody. Primary human and murine erythroid progenitors expressed TNF-alpha in either an EPO-dependent or constitutive manner. However, TNF-alpha had an inhibitory effect on both immature primary human and murine cells, suggestive that the proliferative effects of TNF-alpha may be limited to erythroleukemic cells. This study suggests a novel role for autocrine TNF-alpha expression in the proliferation of erythroleukemia cells that is distinct from the effect of TNF-alpha in normal erythropoiesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».