Spatial Ecology and Population Genetics of Northern Map Turtles (Graptemys geographica) in Fragmented and Continuous Habitats in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In riverine systems, the construction of locks and dams may present barriers to movement for aquatic organisms and effectively fragment otherwise continuous populations. We examined the spatial ecology and population genetics of northern map turtles (Graptemys geographica) in the Trent-Severn Waterway (TSW), Ontario, Canada. We hypothesized that the locks and dams on the TSW are fragmenting map turtle habitats and creating barriers to movement, and predicted that turtles from fragmented habitats have significantly reduced home range sizes and daily movements compared to turtles from unfragmented habitats, and that populations on either side of a lock and dam would be genetically distinct. Home ranges and average daily movements were smaller for turtles from fragmented habitats compared with continuous habitats, indicating that locks and dams are restricting mobility. However, populations in fragmented habitats showed none of the predicted genetic consequences of fragmentation (e.g., reduced heterozygosity and allelic richness, differentiation across a barrier). Genetic data may be reflecting historic population structure because only a few turtle generations have passed since the construction of the locks and dams about 100 years ago. Additionally, our genetic data may not be sufficiently robust to detect differentiation at this relatively small geographic scale. Our study highlights the conservation importance of examining multiple facets of a single potential threat, especially for long-lived species that may show differences in short- and long-term effects of fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».