The place of locational analysis: a selective and interpretive history
Notice bibliographique
Résumé
The paper has two purposes. The first is to provide a selective review of the history of locational analysis as it bears on economic geography. Three periods are examined: the German location school of von Thunen, Weber and L6sch that begins in the first part of the nineteenth century and ends in the middle of the twentieth century; American spatial science that starts in the mid-1950s and is in decline by the late 1970s; and the new economic geography associated with the economist Paul Krugman, and inaugurated by his 1991 book, Geography and trade. The second is to make a methodological argument. Locational analysis is most frequently justified in terms of the purity of its logical and mathematical reasoning, permitting some commentators to trace an unbroken line of progress over its 175-year history. I argue that such a claim is based upon acceptance of a broader philosophical position, rationalism - the belief that the foundation of knowledge is reason - which takes its most perfect form in logic and mathematics. Rationalism has been criticized in various ways ever since it first emerged in the Enlightenment, however, and the same critical sensibility informs this paper. Specifically, I criticize the rationalist interpretation of locational analysis by drawing upon a recent interdisciplinary body of literature arguing for the importance of local knowledge, the idea that knowledge, even abstract theoretical knowledge of the kind found in locational analysis, is shaped not by the universal but by the peculiar historical and geographical context of its production. This antirationalist argument in favour of local knowledge is exemplified by discussion of the three periods of locational analysis that form the paper's core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,060 |
| Communication savante | 0,017 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».