MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043159951 · doi:10.1002/jqs.1307

Some Holocene palaeoclimatic and palaeoenvironmental perspectives on Arctic/Subarctic climate warming and the IPCC 4th Assessment Report

2009· article· en· W2043159951 sur OpenAlexaboutno aff
Glen M. MacDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSubarctic climateTundraHoloceneArcticWoodlandTaigaBorealClimatologyClimate changeGlobal warmingPhysical geographyHolocene climatic optimumGeologyArctic ecologyEnvironmental scienceOceanographyGeographyEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The IPCC 4th Assessment Report (FAR) is considered in light of Holocene palaeo‐records of Arctic and Subarctic land temperatures and the response of the boreal forest–tundra boundary to past and present warming. The palaeo‐records appear to support and amplify some of the conclusions in FAR and raise questions about others. Comparison of the FAR estimates for late 21st‐century warming with Arctic and Subarctic palaeoclimatic records suggests that anticipated future warming will be unprecedented compared to earlier Holocene warming including the Holocene Thermal Maximum (HTM) and subsequent Medieval Warm Period (MWP). Annual warming and winter warming will likely be greater than during earlier periods in the Holocene, but summer temperatures projected by FAR may approximate or not far exceed the summer warming of the HTM. The geographically synchronous pattern of 21st‐century warming projected by FAR will differ from the observed geographic variability in the timing of the HTM, particularly in the western Arctic. Further palaeo‐record syntheses are required to fully delineate the similarities and differences between the HTM and the projected conditions of the 21st century. In addition, palaeo‐records suggest that the Arctic and Subarctic climate may be sensitive to relatively small changes in solar irradiance and understanding the potential effects of natural variations in irradiance on the future climate of the Arctic and Subarctic remains a question deserving further research. FAR mapped estimates of a significant northward displacement of boreal forest and woodland due to warming imply that boreal forest or woodland will displace tundra as far north as the Arctic coastline by AD 2100. In Eurasia the estimated AD 2100 location of the tree line appears to approximate the HTM location. In North America an advance of forest to the coastline on the north slope of Alaska, central Canada and northern Quebec would far outdistance the relatively limited northward advances of boreal forest during the HTM. However, rates of tree species advance and subsequent forest development based on palaeo‐records and currently observed tree line advances raise questions about the likelihood that northward migration and subsequent increases in the population sizes of boreal tree species could occur rapidly enough to establish continuous forest and woodland as far north as the Arctic coastlines of Eurasia and North America by AD 2100. Determining potential rates of northward advance of the northern forests requires further ecological and palaeoecological investigations. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Quaternary ScienceMême sujetTree-ring climate responsesTravaux en français237 207