IR spectroscopy of aqueous alkali halide solutions: Pure salt-solvated water spectra and hydration numbers
Notice bibliographique
Résumé
Extrapolation techniques were used to obtain pure salt-solvated water spectra from the attenuated total reflection infrared spectra (ATR-IR) of aqueous solutions of the nine alkali halide salts LiCl, NaCl, KCl, CsCl, NaBr, KBr, NaI, KI, and CsI and the alkaline–earth chloride salt MgCl2. These salts ionize completely in water. The ions by themselves do not absorb in the IR, but their interactions with water can be observed and analyzed. A pure salt-solvated water spectrum is easier to analyze than that of a combined solution of pure water and salt-solvated water. Although the salt-solvated water spectra examined have distinctive signatures, they can be classified in three categories: those similar to NaCl; those not similar to NaCl; and MgCl2, in a class by itself. Each of the pure salt-solvated water spectra differs from that of liquid water, though the number of bands is the same. From the Gaussian band fitting, we found that the positions of the bands were fairly constant, whereas their intensities differed. The salt hydration numbers were determined: for NaCl, KCl, NaBr, KBr, and CsI solutions it is 5; for KI and MgCL2 it is 4; for NaI it is 3.5; for CsCl it is 3; and for LiCl it is 2. From these results we found that each pair of ions (monoatomic ions) of the ten salt solutions studied are close bound and form a complex in a cluster organization with a fixed number of water molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».