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Enregistrement W2043170646 · doi:10.1021/cm060509e

Macroporous Monolithic Methylsilsesquioxanes Prepared by a Two-Step Acid/Acid Processing Method

2006· article· en· W2043170646 sur OpenAlexaff
Hanjiang Dong, John D. Brennan

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFabricationThermogravimetric analysisCalcinationPorosimetryCapillary actionMacroporeChemical engineeringInfrared spectroscopyShrinkageSol-gelPorosityNanotechnologyPorous mediumComposite materialOrganic chemistryChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of monolithic methylsilsesquioxane (MSQ) materials with bicontinuous meso-/macroporous morphologies has proven to be advantageous for the fabrication of chromatographic stationary phases. However, it is currently very difficult to obtain suitable columns over a range of capillary sizes, owing to alterations in morphology in narrow diameter capillaries and material shrinkage in large-bore capillaries. Herein, we describe a new acid/acid two-step sol−gel processing method (A2) for fabricating MSQ bicontinuous monolithic capillary columns with sizes ranging from 20 to 530 μm. The effect of temperature on pore volume and pore size of the related bulk gel was characterized by mercury intrusion porosimetry. It was found that the pore morphologies are stable at 300 °C while pores contract significantly at 400 °C. The evolution of the MSQ chemical structure upon heat treatment was examined by infrared spectroscopy and thermogravimetric analysis. IR spectra demonstrate that both the unstable Si−C bonds (from SiCH 3 groups) and the opening of rings at temperatures of 400 °C are responsible for the densification of gel skeletons and the collapse of macropores. These results indicate that column fabrication should be done without a calcining step to avoid irreversible loss of desirable morphologies and chemical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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