<scp>SRAP</scp> as an Informative Molecular Marker to Study the <i>Fusarium poae</i> Genetic Variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fusarium poae is one of the Fusarium species isolated from grains associated with Fusarium head blight (FHB), whose occurrence has increased in the last years. In this study, a total of 105 F. poae isolates from Argentina, Belgium, Canada, England, Finland, France, Germany, Hungary, Italy, Luxembourg, Poland, Switzerland and Uruguay were evaluated using sequence‐related amplified polymorphism (SRAP) to analyse the capacity of this molecular marker to evaluate the F. poae genetic variability. The molecular analysis showed high intraspecific variability within F. poae isolates, and a partial relationship was revealed between variability and the host/geographic origin. Analysis of molecular variance (amova) indicated a high genetic variability in the F. poae collection, with most of the genetic variability resulting from differences within, rather than between American and European populations. The analysis of sequenced SRAP fragments targets into hypothetical proteins from different Fusarium species showing that the SRAP technique not only allows studying F. poae genetic variability, but also targets coding regions into the F. poae genome. To our knowledge, this is the first report on genetic variability of F. poae using SRAP technique and also demonstrates the efficacy of this molecular marker to amplify open reading frames in fungus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».