Comparative Study of Refraction Microtremor (ReMi) and Active Source Methods for Developing Low-Frequency Surface Wave Dispersion Curves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obtaining high-quality dispersion curves is a critical step in the development of reliable shear wave velocity profiles from surface wave measurements. Because of its limited equipment and space requirements, the refraction microtremor (ReMi) method has become a popular approach for determining surface wave dispersion curves, and is increasingly being used for estimating low-frequency (long wavelength) surface wave velocities that are beyond the range of most active sources. The recent development of a low-frequency field vibrator as part of the Network for Earthquake Engineering Simulation (NEES) program has made it possible to actively generate surface wave energy down to frequencies of less than 1 Hz. This paper presents a comparative study of the ReMi method and the active-source frequency-wavenumber (f-k) method (using the NEES vibrator) for developing low-frequency dispersion curves. Linear arrays of 1-Hz seismometers were deployed at eight deep soil sites in the Mississippi Embayment. Using both ambient and active energy, surface wave dispersion curves were determined to wavelengths of 600 m. The dispersion data from the two methods were in good agreement (within about ±5%) to wavelengths of 100 to 150 m (3 to 4 Hz) at most sites. However, at longer wavelengths the dispersion estimates from the ReMi approach deviated significantly from the active source measurements. The validity of the f-k dispersion curve was supported by dispersion data obtained using the SASW method, as well as ambient vibration measurements performed using a circular array at four of the sites. Analyses of ambient vibrations recorded using circular arrays show that the poor performance of the ReMi method at long wavelengths is not because of a lack of ambient surface wave energy at low frequencies, but can be attributed to invalid assumptions about the nature of the ambient wavefield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».