Pb Particles from Tap Water: Bioaccessibility and Contribution to Child Exposure
Notice bibliographique
Résumé
High particulate lead (Pb) levels can be measured in tap water, but the hazard linked to particulate Pb ingestion is unknown. An in vitro test was developed to determine the bioaccessibility of Pb particles from tap water, based on the Relative Bioaccessibility Leaching Procedure validated for soils, and applied to lab-generated particles and field particles collected behind the aerator tap. Field particles were found in 43% of the 342 taps investigated equipped with an aerator, and contained significant amounts of Pb (0.003-71%, median 4.7%). The bioaccessibility of lab-generated particles ranged from 2 to 96% depending on the particle type (Pb(II) > Brass > Pb(IV) > solder), while that of field particles was distributed between 1.5 and 100% (median 41%). The hazard of particulate Pb ingestion depends on the amount and concentration ingested, and the bioaccessibility of the particulate Pb forms involved. Using the Integrated Exposure Uptake Biokinetic model, the impact of particulate Pb on the exposure of children aged 0.5-7 for the distribution system studied was the most significant when considering a fraction of the exposure from large buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».