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Enregistrement W2043282499 · doi:10.1037/a0023782

Target adjustment and self-other agreement: Utilizing trait observability to disentangle judgeability and self-knowledge.

2011· article· en· W2043282499 sur OpenAlexafffund
Lauren J. Human, Jeremy C. Biesanz

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyTraitImpression formationSocial psychologyAgreementFunction (biology)Impression managementObservabilitySelf-enhancementBig Five personality traitsPersonalitySelf-knowledgeSelfSocial perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Are well-adjusted individuals good targets or accurate self-judges? Across two round-robin studies, the current research first demonstrates that well-adjusted individuals' personalities are viewed with greater distinctive self-other agreement by new acquaintances. Is this enhanced self-other agreement a function of greater judgeability, improving others' ability to form an accurate impression? Or is it a function of greater self-knowledge, having a more accurate impression about oneself? By examining the relationship between psychological adjustment and self-other agreement as a function of trait observability, it becomes clear that psychological adjustment fosters self-other agreement through judgeability more so than through self-knowledge. Specifically, well-adjusted individuals provide new acquaintances with greater information regarding their less observable traits, enhancing others' knowledge and thus distinctive self-other agreement. This effect was replicated with close informant-other agreement, indicating that the well-adjusted individual's tendency to make his or her less visible traits more accessible to others allows those who just met the target to agree better with people who know the target well. In sum, although well-adjusted individuals are in part good self-judges, it is their greater judgeability that seems most critical in enhancing self-other agreement in first impressions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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