Role of lifestyle factors in the pathogenesis of osteopenia in adult coeliac disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Coeliac disease is frequently complicated by alterations of bone mass and mineral metabolism. In this condition the degree of malabsorption is a major determinant of bone loss. However, the role of lifestyle factors such as exposure to sunlight, physical activity and cigarette smoking, which have been demonstrated to influence bone mass and mineral metabolism in other conditions, has never been investigated in coeliac disease. DESIGN: We evaluated the impact of potential co-factors on bone homeostasis in coeliac disease by means of a multivariate analysis model. METHODS: Thirty-nine adult patients with untreated coeliac disease (18 symptomatic, 21 subclinical/silent) were studied. Bone mineral density was measured by dual-energy X-ray absorptiometry at lumbar spine and femoral neck levels. Age at diagnosis, gender, duration of symptoms and severity of symptoms were recorded. Nutritional status, cigarette smoking habit, exposure to sunlight, and physical activity were evaluated. The impact of each independent variable on lumbar and femoral bone mineral density was evaluated by means of a multivariate analysis model. RESULTS: The severity of symptoms and nutritional status were significant sources of variability of both lumbar and femoral bone mineral density. Physical activity was a significant source of variability at femoral level, while gender was at lumbar level. Cigarette smoking habit and exposure to sunlight showed no significant effect on bone mineral density. CONCLUSIONS: Gender, malnutrition, global severity of the disease and physical activity are important co-factors in the pathogenesis of bone loss in coeliac disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».