A Compliance-based Approach to Well Integrity Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes a process for actively managing well integrity throughout the development life cycle with a particular focus on the production operations / well maintenance phase. Although developed in relation to ConocoPhillips UK North Sea development wells, most of the features of the process have application to all development well operations (both onshore & offshore) under any regulatory regime. The original well integrity management process was developed in order to demonstrate compliance with the UK Offshore Installations & Wells (Design & Construction, etc) Regulations 1996 (DCR). Since that time the original process has continued to be modified to improve effectiveness & efficiency. As well as describing the current process, this paper also describes its development and how we see that the process might evolve in the future. DCR regulations form a part of the UK ‘safety case’ regime. The ‘safety case’ regime places a strong focus on the development of site-specific performance standards; it also utilises the principles of independent examination & verification in order to demonstrate compliance. The process described in this paper represents a significant new contribution to the management of major accident hazards in well operations since it focuses on the use of performance standards and independent examination in order to ensure well integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».