Ouabain Mimics Low Temperature Rescue of F508del-CFTR in Cystic Fibrosis Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Most cases of cystic fibrosis (CF) are caused by the deletion of a single phenylalanine residue at position 508 of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR). The mutant F508del-CFTR is retained in the endoplasmic reticulum and degraded, but can be induced by low temperature incubation (29°C) to traffic to the plasma membrane where it functions as a chloride channel. Here we show that, cardiac glycosides, at nanomolar concentrations, can partially correct the trafficking of F508del-CFTR in human CF bronchial epithelial cells (CFBE41o-) and in an F508del-CFTR mouse model. Comparison of the transcriptional profiles obtained with polarized CFBE41o-cells after treatment with ouabain and by low temperature has revealed a striking similarity between the two corrector treatments that is not shared with other correctors. In summary, our study shows a novel function of ouabain and its analogs in the regulation of F508del-CFTR trafficking and suggests that compounds that mimic this low temperature correction of trafficking will provide new avenues for the development of therapeutics for CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».