Trait Repetitive Negative Thinking: A Brief Transdiagnostic Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive negative thinking (RNT) is an established transdiagnostic process associated with multiple emotional disorders. Brief transdiagnostic measures of RNT uncontaminated with diagnosis-specific symptoms, terminology, and instructions are required for (a) research investigating the process of RNT and (b) clinical practice to guide case formulations, treatment plans, and to assess change. The aim of this study was to examine the psychometric properties of a 10-item trait version of the Repetitive Thinking Questionnaire (RTQ-10) in undergraduate (N = 386) and clinical (N = 400) samples. The undergraduate sample completed the RTQ-10, and the clinical sample completed the RTQ-10 as well as measures of worry, rumination, anxiety- and depression-related cognitions, and positive and negative affect. Results demonstrated that the RTQ-10 has a unitary structure, high internal reliability, distinguishes between clinical and non-clinical cases, assesses RNT similarly in men and in women, and accurately assesses RNT along its full continuum. RTQ-10 scores were positively associated with worry and rumination, anxiety and depression symptoms and cognitions, and with the higher order vulnerability factor of negative affect, adding to its transdiagnostic credentials. The RTQ-10 was negatively but weakly associated with positive affect, providing some divergent validity. The RTQ-10 appears to be a brief and clinically useful transdiagnostic measure of RNT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».