The impact of renin-angiotensin system polymorphisms on physiological and pathophysiological processes in humans
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The renin-angiotensin system plays a central role in health and disease but the determinants of renin-angiotensin system activity have not been fully elucidated. Physiologic genomics continues to be an active area of research that emphasizes definition of phenotype and clarification of non-genomic factors that influence the genotype-phenotype correlation. A common variant of the angiotensinogen gene (T235) predicts elevated levels of circulating angiotensinogen, and polymorphisms of this gene have been linked to physiologic responses and to the risk of cardiovascular disease. The angiotensin-converting-enzyme gene insertion/deletion polymorphism, although not considered functional, has been associated with physiologic responses and disease risk in hypertension and diabetes. A polymorphism of the angiotensin type 1 receptor gene, A1166C, has been the focus of several physiologic studies. These authors will focus on mechanistic studies in normal humans and those with diabetes mellitus or hypertension that examine the impact of these polymorphisms on physiologic responses. RECENT FINDINGS: Recent studies provide divergent results. Many have shown that mediating factors interfere with the genotype-phenotype correlation. Studies in normal individuals and in those with diabetes mellitus have shown that sodium status and glycemia can alter the impact of genotype. In individuals with essential hypertension, the pathway between genotype and physiology can be disrupted by gender and/or race. SUMMARY: Divergent results in many studies may be attributable to various non-genomic and environmental influences on the pathway between gene polymorphism and physiology. Clarification of these factors should allow a better understanding of genotype-phenotype correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».