Removal of Chloride and Iron Ions from Archaeological Wrought Iron with Sodium Hydroxide and Ethylenediamine Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Results are presented on the effectiveness of treating archaeological iron by immersion in an aqueous sodium hydroxide (NaOH) solution (2% w/v, pH 13.5, room temperature) followed by immersion in an aqueous 1,2-diaminoethane (ethylenediamine, EN) solution (5% v/v, pH 11.5, 50°C). This study was undertaken to determine the effectiveness of these solutions in removing dissolved chloride ions and to explain the occasional observation of rapid iron corrosion. Thirty-two archaeological wrought iron pieces were treated. Some were immersed in NaOH followed by EN, and, for comparison, others were treated first in EN, then NaOH. Each artifact was treated separately and solutions were changed on a regular basis. The chloride ion concentration was determined by potentiometric titration with a silver nitrate solution. For nine artifacts, solutions were analysed quantitatively for 26 different dissolved elements using inductively coupled plasma atomic emission spectrometry. The results demonstrate that chloride ions are more effectively removed from archaeological iron by immersion in NaOH than by immersion in EN. The results also demonstrate that heavily mineralized iron is more likely to remain unbroken if immersed in EN before immersing in NaOH. Unfortunately, the corrosion of iron can be stimulated by EN because it forms soluble complexes with iron(II) ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».