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Enregistrement W2043363477 · doi:10.1179/sic.2005.50.2.81

Removal of Chloride and Iron Ions from Archaeological Wrought Iron with Sodium Hydroxide and Ethylenediamine Solutions

2005· article· en· W2043363477 sur OpenAlexfundno aff
L. S. Selwyn, Vasilike Argyropoulos

Notice bibliographique

RevueStudies in Conservation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMemorial University of NewfoundlandUniversity of California, San DiegoParks Canada
Mots-clésPotentiometric titrationAqueous solutionEthylenediamineChlorideChemistrySodium hydroxideHydroxideInorganic chemistryCorrosionSodiumTitrationIonNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results are presented on the effectiveness of treating archaeological iron by immersion in an aqueous sodium hydroxide (NaOH) solution (2% w/v, pH 13.5, room temperature) followed by immersion in an aqueous 1,2-diaminoethane (ethylenediamine, EN) solution (5% v/v, pH 11.5, 50°C). This study was undertaken to determine the effectiveness of these solutions in removing dissolved chloride ions and to explain the occasional observation of rapid iron corrosion. Thirty-two archaeological wrought iron pieces were treated. Some were immersed in NaOH followed by EN, and, for comparison, others were treated first in EN, then NaOH. Each artifact was treated separately and solutions were changed on a regular basis. The chloride ion concentration was determined by potentiometric titration with a silver nitrate solution. For nine artifacts, solutions were analysed quantitatively for 26 different dissolved elements using inductively coupled plasma atomic emission spectrometry. The results demonstrate that chloride ions are more effectively removed from archaeological iron by immersion in NaOH than by immersion in EN. The results also demonstrate that heavily mineralized iron is more likely to remain unbroken if immersed in EN before immersing in NaOH. Unfortunately, the corrosion of iron can be stimulated by EN because it forms soluble complexes with iron(II) ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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