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Enregistrement W2043366401 · doi:10.1371/journal.pmed.1001796

CD47 Agonist Peptides Induce Programmed Cell Death in Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia B Cells via PLCγ1 Activation: Evidence from Mice and Humans

2015· article· en· W2043366401 sur OpenAlexaff
Ana Carolina Martínez‐Torres, Claire Quiney, Tarik Attout, Héloïse Boullet, Linda Herbi, Laura Vela, Sandrine Barbier, Danielle Château, Élise Chapiro, Florence Nguyen‐Khac, Frédéric Davi, Magali Le Garff‐Tavernier, Roba Moumné, Marika Sarfati, Philippe Karoyan, Hélène Merle‐Béral, Pierre Launay, Santos A. Susín

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesInserm TransfertFondation de FranceFondation ARC pour la Recherche sur le CancerNational Cancer InstituteInstitut National Du CancerConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaMinisterio de Economía y CompetitividadLigue Contre le CancerÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaCancer researchImmunologyLeukemiaImmune systemMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic lymphocytic leukemia (CLL), the most common adulthood leukemia, is characterized by the accumulation of abnormal CD5+ B lymphocytes, which results in a progressive failure of the immune system. Despite intense research efforts, drug resistance remains a major cause of treatment failure in CLL, particularly in patients with dysfunctional TP53. The objective of our work was to identify potential approaches that might overcome CLL drug refractoriness by examining the pro-apoptotic potential of targeting the cell surface receptor CD47 with serum-stable agonist peptides. METHODS AND FINDINGS: In peripheral blood samples collected from 80 patients with CLL with positive and adverse prognostic features, we performed in vitro genetic and molecular analyses that demonstrate that the targeting of CD47 with peptides derived from the C-terminal domain of thrombospondin-1 efficiently kills the malignant CLL B cells, including those from high-risk individuals with a dysfunctional TP53 gene, while sparing the normal T and B lymphocytes from the CLL patients. Further studies reveal that the differential response of normal B lymphocytes, collected from 20 healthy donors, and leukemic B cells to CD47 peptide targeting results from the sustained activation in CLL B cells of phospholipase C gamma-1 (PLCγ1), a protein that is significantly over-expressed in CLL. Once phosphorylated at tyrosine 783, PLCγ1 enables a Ca2+-mediated, caspase-independent programmed cell death (PCD) pathway that is not down-modulated by the lymphocyte microenvironment. Accordingly, down-regulation of PLCγ1 or pharmacological inhibition of PLCγ1 phosphorylation abolishes CD47-mediated killing. Additionally, in a CLL-xenograft model developed in NOD/scid gamma mice, we demonstrate that the injection of CD47 agonist peptides reduces tumor burden without inducing anemia or toxicity in blood, liver, or kidney. The limitations of our study are mainly linked to the affinity of the peptides targeting CD47, which might be improved to reach the standard requirements in drug development, and the lack of a CLL animal model that fully mimics the human disease. CONCLUSIONS: Our work provides substantial progress in (i) the development of serum-stable CD47 agonist peptides that are highly effective at inducing PCD in CLL, (ii) the understanding of the molecular events regulating a novel PCD pathway that overcomes CLL apoptotic avoidance, (iii) the identification of PLCγ1 as an over-expressed protein in CLL B cells, and (iv) the description of a novel peptide-based strategy against CLL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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