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Enregistrement W2043395973 · doi:10.1182/blood-2002-09-2888

Combined carrier status of prothrombin 20210A and factor XIII-A Leu34 alleles as a strong risk factor for myocardial infarction: evidence of a gene-gene interaction

2003· article· en· W2043395973 sur OpenAlexaffabout
Christopher M. Butt, Hong Zheng, Edward Randell, Desmond Robb, Patrick S. Parfrey, Ya‐Gang Xie

Notice bibliographique

RevueBlood · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllelePenetranceRisk factorInternal medicinePopulationGastroenterologyBiologyFactor V LeidenAllele frequencyGeneticsMedicineGeneThrombosisVenous thrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies associating the prothrombin 20210G>A (FII 20210A), factor V Leiden (FVL), and factor XIII Leu34 (FXIII-A Leu34) alleles with myocardial infarction (MI) have yielded conflicting results. Complicated gene-gene interactions, small sample sizes, and heterogeneous genetic and environmental backgrounds may contribute to opposing findings. Simultaneous analysis of multiple gene variants in a large sample size from a genetically isolated population may overcome these weaknesses. Genotyping was performed in 500 MI patients and 500 control subjects from the genetically isolated Newfoundland population to determine the prevalence of the FII 20210A, FVL, and FXIII-A Leu34 variants and their association with MI. Gene-gene interactions were also analyzed. The prevalence of the FII 20210A allele was higher in MI patients (3.2%) than in control subjects (1.0%; P =.015). The FII 20210A allele was also 5.6-fold higher in MI patients younger than 51 years than in age-matched control subjects (P =.04). FVL showed 3.9-fold higher prevalence in young patients than in patients older than 50 years (P =.004) and 2.7-fold higher than in age-matched control subjects (P =.007). Furthermore, the prevalence of combined carriers of the FXIII-A L34 and FII 20210A alleles was 12-fold higher in MI patients than in control subjects (P =.002) and with 92% penetrance. There was disequilibrium of the FXIII-A Leu34 allele to MI patients carrying the FII 20210A allele as a genetic background. Based on our data, we determined that (1) the FII 20210A allele is a risk factor for MI, possibly important for early onset; (2) FVL may predispose for early-onset MI; (3) the FXIII-A Leu34 allele predisposes for MI in males only; however, (4) interaction between the FII 20210A and FXIII-A Leu34 alleles forms a synergistic coeffect that strongly predisposes for MI, placing combined carriers at high risk for MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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