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Enregistrement W2043425482 · doi:10.1115/imece2013-63801

Stratification in Isothermal Ice-Slurry Pipe Flow

2013· article· en· W2043425482 sur OpenAlexaff
Charles Landa Onokoko, Nicolas Galanis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowBuoyancyMechanicsSlurryTurbulenceInletIsothermal processMaterials scienceStratification (seeds)Boundary layerGeologyThermodynamicsPhysicsComposite materialGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-phase 3D model for isothermal laminar and turbulent flow of an ice slurry in a horizontal pipe is used to investigate the effects of the uniform inlet velocity and ice concentration on their axial evolution. The slurry is modeled as a Newtonian fluid with effective local properties depending on the local ice concentration. Despite the relative simplicity of this model (compared to the two-phase models used elsewhere) its numerical solution gives results which correctly reflect experimental observations. Specifically, these results show that as the fluid moves downstream the ice concentration increases in the upper part of the pipe and it decreases in the lower part. The velocity profile is principally influenced by the boundary layer growth close to the inlet but further downstream it becomes asymmetrical with respect to the horizontal symmetry plane with higher velocities in the lower part of the pipe. The differences between the values in the upper and lower parts of the pipe are much more important in the case of laminar flow. The results are analyzed by considering the phenomena influencing the ice particle movement (buoyancy and diffusion) and the relation between ice concentration and the thermophysical properties of the slurry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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