Two-gene systems of vernalization requirement and narrow-sense earliness in einkorn wheat
Notice bibliographique
Résumé
The genetic segregation of the heading trait was analyzed using a recombinant inbred line (RIL) of einkorn wheat, RILWA-1, derived from cultivated Triticum monococcum L., and wild-type T. boeoticum Boiss. The latency to heading was examined in 115 lines under controlled environmental conditions, as well as in the field, and the degrees of narrow-sense earliness and vernalization requirement were evaluated for quantitative trait locus (QTL) analysis. Single-marker analysis using 107 RFLP markers segregating in RILWA-1 detected 20 linking markers for heading factors. In all marker loci, the alleles for early heading were conferred by T. monococcum. In interval analysis of chromosome 5Am, two vernalization genes, Vrn-Am1 and Vrn-Am2, were precisely mapped to the Xcdo504-Xpsr426 interval on the central region of the long arm and to the Xwg114-Xwec87 interval on its distal region, respectively. Interval analysis also showed that two genes for narrow-sense earliness, designated Nse-3Am and Nse-5Am, were located on chromosome 3Am and 5Am, respectively. It was noticed that heading time in the field was determined mainly by Nse-3Am, suggesting that narrow-sense earliness is critical for heading in the field in einkorn wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».