Decline in Presumptively Protective Gut Bacterial Species and Metabolites Are Paradoxically Associated with Disease Improvement in Pediatric Crohn’s Disease During Enteral Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The gut microbiota is implicated in the pathogenesis of Crohn's disease (CD). Exclusive enteral nutrition (EEN) is a successful treatment, but its mode of action remains unknown. This study assessed serial changes in the fecal microbiota milieu during EEN. METHODS: Five fecal samples were collected from CD children: 4 during EEN (start, 15, 30, end EEN approximately 60 days) and the fifth on habitual diet. Two samples were collected from healthy control subjects. Fecal pH, bacterial metabolites, global microbial diversity abundance, composition stability, and quantitative changes of total and 7 major bacterial groups previously implicated in CD were measured. RESULTS: Overall, 68 samples were from 15 CD children and 40 from 21 control subjects. Fecal pH and total sulfide increased and butyric acid decreased during EEN (all P < 0.05). Global bacterial diversity abundance decreased (P < 0.05); a higher degree of microbiota composition stability was seen in control subjects than in CD children during EEN (at P ≤ 0.008). Faecalibacterium prausnitzii spp concentration significantly decreased after 30 days on EEN (P < 0.05). In patients who responded to EEN, the magnitude of the observed changes was greater and the concentration of Bacteroides/Prevotella group decreased (P < 0.05). All these changes reverted to pretreatment levels on free diet, and EEN microbiota diversity increased when the children returned to their free diet. CONCLUSIONS: EEN impacts on gut microbiota composition and changes fecal metabolic activity. It is difficult to infer a causative association between such changes and disease improvement, but the results do challenge the current perception of a protective role for F. prausnitzii in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».