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Enregistrement W2043605711 · doi:10.1111/1749-4877.12130

One hundred years of population ecology: Successes, failures and the road ahead

2015· review· en· W2043605711 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIntegrative Zoology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEcologyPopulation ecologyPopulationBiodiversityFood securityAbundance (ecology)Applied ecologyFunctional ecologyEvolutionary ecologyResource (disambiguation)Distribution (mathematics)Environmental resource managementEcosystemBiologyGeographyComputer scienceAgricultureSociologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population ecology is the most mature of the three subdisciplines of ecology partly because it has a solid mathematical foundation and partly because it can address the primary questions of distribution and abundance with experimental protocols. Yet there is much left to do to integrate our population knowledge into community and ecosystem ecology to help address the global issues of food security and the conservation of biodiversity. Many different approaches are now being developed to bring about this integration and much more research will be necessary to decide which if any will be most useful in achieving our goals of explaining the changes we see in the distribution and abundance of animals and plants. Food web ecology would appear to be the best approach at present because it uses the detailed information of the population ecology of particular species in combination with data on consumer-resource interactions to apply to the applied problems of biodiversity conservation, food security, pest management and disease prevention. If we can use our understanding of population ecology to address the practical problems of our time in a creative way, we will benefit both the human population and the Earth's biodiversity. Much remains to be done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle