Extreme sulphur isotope fractionation in the deep Cretaceous biosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Isotopically light sulphur in sedimentary pyrite was generally predominant during the Cretaceous as a consequence of volcanic and hydrothermal activity and bacterial sulphate reduction (BSR). However, we report super-high sulphur isotopic compositions of sedimentary pyrite (δ 34 S +89.3‰) from late mid-Cretaceous sediments from the Central Apennines, Italy. These exceptionally high δ 34 S values are not consistent with current models for interpreting the geological record for sulphur isotopes because these cannot explain the extreme isotopic fractionation observed in our study. Precise details of the mechanism for producing pyrite so highly enriched in 34 S remain elusive, but the large variation in δ 34 S values (>70‰) within the analysed samples and the considerable micro-scale variations in δ 34 S (up to 50‰ even within a single nodule) indicate a complex mechanism of sulphate reduction and pyrite precipitation. This includes early removal of isotopically light H 2 S by pyrite precipitation in the water column, diffusion and advection of H 2 S and SO 4 2− , and finally BSR. Similar but less severe conditions occur in the Black Sea and in deep ocean sediments. These new findings provide new insights for the interpretation of the palaeoceanographic conditions that prevailed during the Mesozoic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».