Mechanisms and Management of Fatigue in Health and Disease: Symposium Introduction
Notice bibliographique
Résumé
Exercise intolerance is a condition commonly experienced by both the healthy and those with disease. Yet we have only a limited understanding of the underlying mechanisms and, consequently, the management of this condition. In this Symposium, a major objective was to address the role of the muscle cell in weakness and fatigue. We have focused on addressing the advances made in characterizing the basis of muscle cell contractility with particular respect to the processes and proteins involved in excitation and contraction, and how these processes can be modified during repetitive activity. Three reviews are provided on this subject. Each addresses a specific link in the cascade of events from neural activation of the muscle to the generation of force. In the first review the processes involved in signal transduction in the sarcolemma and T-tubule, and which regulate membrane excitability, are examined. The second review analyzes the sarcoplasmic reticulum regulation of the intracellular messenger that controls the myofibrillar complex, namely free calcium. The final review in this series deals with the events regulating actin-myosin behaviour and the mechanical response. All reviews place special emphasis on how different sites can be modified by repetitive activity and, as a consequence, how they can represent a potential source of fatigue. Since it is important to understand the nature, manifestations, and measurement of weakness and fatigue, a comprehensive review on these topics is also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».