Examining the Evidence in Anesthesia Literature: A Critical Appraisal of Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Systematic reviews are structured reviews that use scientific strategies to reduce bias in the collection, appraisal, and interpretation of relevant studies. We undertook a systematic review of published systematic reviews in perioperative medicine to summarize the areas currently covered by this type of literature, to evaluate the quality of systematic reviews in this field, and to assess some of the methodologic and reporting issues that are unique to systematic reviews. Computerized bibliographic databases, citation review, and hand searches were performed to identify eligible articles. Quality was assessed using the Overview Quality Assessment Questionnaire. Eight-two systematic reviews were found. Reviews in perioperative medicine tended to evaluate prophylactic or therapeutic interventions. No differences were seen in quality between reviews published in anesthesia and nonanesthesia journals. Nearly half of all systematic reviews had only minor or minimal flaws; however, methods can be improved with expanded search strategies, use of least two reviewers to assess each study, use of validated methods to evaluate quality, and assessment of potential sources of bias. IMPLICATIONS: The quality of systematic reviews relating to perioperative medicine was examined systematically and found to be similar in quality to those in other specialties. Adoption of recently published criteria on writing and methods could further improve this type of literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,299 | 0,607 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».