Free radical biology of the cardiovascular system
Notice bibliographique
Résumé
Most cardiovascular diseases (CVDs), as well as age-related cardiovascular alterations, are accompanied by increases in oxidative stress, usually due to increased generation and/or decreased metabolism of ROS (reactive oxygen species; for example superoxide radicals) and RNS (reactive nitrogen species; for example peroxynitrite). The superoxide anion is generated by several enzymatic reactions, including a variety of NADPH oxidases and uncoupled eNOS (endothelial NO synthase). To relieve the burden caused by this generation of free radicals, which also occurs as part of normal physiological processes, such as mitochondrial respiratory chain activity, mammalian systems have developed endogenous antioxidant enzymes. There is an increased usage of exogenous antioxidants such as vitamins C and E by many patients and the general public, ostensibly in an attempt to supplement intrinsic antioxidant activity. Unfortunately, the results of large-scale trails do not generate much enthusiasm for the continued use of antioxidants to mitigate free-radical-induced changes in the cardiovascular system. In the present paper, we review the clinical use of antioxidants by providing the rationale for their use and describe the outcomes of several large-scale trails that largely display negative outcomes. We also describe the emerging understanding of the detailed regulation of superoxide generation by an uncoupled eNOS and efforts to reverse eNOS uncoupling. SIRT1 (sirtuin 1), which regulates the expression and activity of multiple pro- and anti-oxidant enzymes, could be considered a candidate molecule for a 'molecular switch'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».