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Enregistrement W2043792464 · doi:10.1111/j.1559-3584.2000.tb03338.x

Evolution of the Landing Period Designator (LPD) for Shipboard Air Operations

2000· article· en· W2043792464 sur OpenAlexaff
Bernard Ferrier, A. E. Baitis, Andrew J. Manning

Notice bibliographique

RevueNaval Engineers Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrewMarine engineeringComputer scienceDeckEnvironmental scienceSimulationAeronauticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The landing period designator (LPD) is primarily a visual aid that provides air and ground crew an unambiguous means of interpreting helicopter and ship safe landing and deck handling conditions. LPD, an application of dynamic interface (DI) studies, was developed to describe in real‐time the responses of an air vehicle to the boundary layer processes during air vehicle launch and recovery. LPD is an attempt to pay greater attention to the dynamic issues encountered by free bodies (air vehicles, for example) on launch and recovery. A review of the tools used to develop the LPD is made. A brief synopsis of the theory and calculation of the ship motion and dynamic interface simulation programs, is presented. The LPD is based on the evaluation of motion bearing energies collapsed into a scalar function called the energy index. The index, an empirical relation, evaluates ship motion as a function of the air vehicle limits by a process of filters designed to determine the air vehicle responses at the instant of recovery. The theory, simulation, and at sea testing programs of the LPD, are summarized. Particular attention is given to LPD responses under especially rigorous at sea pilot‐in‐loop testing conditions. Filter modifications prompted by exposure to extreme environments are discussed. LPD has been found to accurately represent a safe deck in any sea condition. More importantly, LPD has been shown to correctly identify safe deck windows even in the most severe conditions. Application of the LPD as a tool in other DI taskings is considered. In particular, the incorporation of the LPD into NSWC's active operator guidance (AOG) system as a navigational tool is presented. AOG provides the operator with the best ship's heading and speed combination to acquire a desired ship motion risk level within the wind requirements for an aircraft's operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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