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Enregistrement W2043825335 · doi:10.1002/ijc.21797

4‐HPR modulates gene expression in ovarian cells

2006· article· en· W2043825335 sur OpenAlexaff
Molly Brewer, Nathaniel D. Kirkpatrick, J. Taylor Wharton, Jian Wang, Kenneth D. Hatch, Nelly Auersperg, Urs Utzinger, David M. Gershenson, Robert C. Bast, Changping Zou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOvarian Cancer Research FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésOvarian cancerCancer researchMicroarray analysis techniquesBiologyCancer cellCancerMicroarrayBlotApoptosisGene expressionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovarian cancer has a high rate of recurrence and subsequent mortality following chemotherapy despite intense efforts to improve treatment outcomes. Recent trials have suggested that retinoids, especially 4-(N-hydroxyphenyl) retinamide (4-HPR), play an important role as a chemopreventive agent and are currently being used in clinical trials for ovarian cancer chemoprevention as well as treatment. This study examines the mechanism of its activity in premalignant and cancer cells. We investigated the modulation of gene expression by 4-HPR in immortalized ovarian surface epithelial (IOSE) cells and ovarian cancer (OVCA433) cells with DNA microarray. Real time RT-PCR and western blotting were used to confirm the microarray results and metabolic changes were examined with optical fluorescence spectroscopy. 4-HPR resulted in an up-regulation of expression of proapoptotic genes and mitochondrial uncoupling protein in OVCA433 cells and modulation of the RXR receptors in IOSE cells, and down-regulation of mutant BRCA genes in both IOSE and OVCA433 cells. 4-HPR had a larger effect on the redox in the 433 cells compared to IOSE. These findings suggest that 4-HPR acts through different mechanisms in premalignant ovarian surface cells and cancer cells, with a preventive effect in premalignant cells and a treatment effect in cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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