Abiotic Stress and Plant Genome Evolution. Search for New Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The remarkable ability of plants to adapt to many different adverse environments is a fascinating process. Research into the physiology and metabolism of so-called extremophiles not only fosters better understanding of the evolutionary processes that have created the diversity of life as it exists on earth, but also has economic implications for agricultural biotechnology and the development of novel products. The capacity to sequence genomes and the availability of novel molecular tools have now catapulted biological research into eras of genomics and post-genomics, creating an opportunity to apply genomic techniques to extremophile models. This has led plant scientists to search for such models among the relatives of Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), the most universally used species in molecular plant research owing to its many technical advantages and the wealth of available biological information. A workshop held in Paris in September 2004 united scientists from the United States, Canada, Japan, Israel, and Europe under the header Integrating International Research on Plant Abiotic Stress Tolerance Using Arabidopsis Relative Model Systems (ARMS): Thellungiella halophila. The aim of this Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC)-funded meeting, coorganized by Anna Amtmann (University of Glasgow, UK) and Arnould Savouré (University of Paris VI, France), was to explore the use of Thellungiella as a model extremophile and to develop strategies for its development by the international community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle