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Model Tests on Additional Stress Transmission between Different Granular Materials in Foundation Soils

2014· article· en· W2043867989 sur OpenAlexaff
Chang Dan Wang, Shunhua Zhou, Hui Su

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringStress (linguistics)Soil waterAttenuationOverburden pressureGranular materialFoundation (evidence)Materials scienceModulusCompression (physics)GeologySoil scienceComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To research and analyze the additional stress distribution and change of granular materials, the model tests are used to observe vertical additional stress in different position and depth in different foundations. And the comparison between observed values both in different soils and single soils is conducted to analyze the transmission and attenuation of additional stress in granular materials. The research results show that the existing of boundary surface can lead to different vertical additional stress transmit obviously. And with the increasing of loading, the vertical additional stress differences between that of different soils get larger, meanwhile, the ratio of stress differences to smaller additional stress increases slightly. With the increasing of depth, the attenuation rate of vertical additional stress of silty soil changes much fast than that of fine sand. Wherever in horizontal direction or vertical direction, the vertical additional stress of fine sand which has higher compression modulus in different soils is slightly larger than that in single soil and transfers additional stress (loading) more under the same loading. To granular materials, inner friction structure effect is evident influence to additional stress transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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