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Enregistrement W2043868350 · doi:10.1097/hco.0b013e328345986e

Epigenetics in cardiovascular disease

2011· review· en· W2043868350 sur OpenAlexafffund
Apurva Shirodkar, Philip A. Marsden

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCanada Research ChairsSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésEpigeneticsChromatinHistoneDNA methylationDiseaseRegulation of gene expressionMedicineChromatin remodelingEpigenesisGene expressionGeneBiologyBioinformaticsComputational biologyNeuroscienceGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To provide an overview of the biological processes implicated in chromatin-based pathways that control endothelial gene expression patterns in both health and disease and highlight how these processes are relevant to cardiovascular disease. RECENT FINDINGS: Epigenetics refers to chromatin-based pathways important in the regulation of gene expression and includes three distinct, but highly interrelated, mechanisms: DNA methylation, histone density and posttranslational modifications, and RNA-based mechanisms. It is of great interest that epigenetic regulation of genes enriched in the vascular endothelium is a prominent regulatory pathway. How environmental cues within the vasculature, such as hemodynamic forces or hypoxia, influence these epigenetic mechanisms will be reviewed. SUMMARY: Although a newer area for study, exciting new evidence identifies that epigenetic processes are highly dynamic and respond to a myriad of environmental stimuli. Integrating chromatin-based pathways into our understanding of gene expression offers newer insight into disease processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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